A existência de-conceito baseado priming é um importante argumento a favor de algum tipo de abordagem interativa para reconhecimento de padrões. Precisamos de um modelo em outras palavras, que inclui ambos os processos orientados por dados e com enfoque no conceito. Mas esta abordagem interativa indica que o reconhecimento de padrões não pode ser visto como um processo de auto-contido: O conhecimento que é externo ao reconhecimento de padrões (por exemplo, o conhecimento sobre o que é comestível) é importado para o processo de reconhecimento, e claramente influencia esse processo.
Dito de outro modo, a "ARTICHOKE '' exemplo, e todos os estudos descritos na seção anterior, não dependem da história de estímulo, pelo menos não de forma direta. Em vez disso. O que é crucial para priming é o que o sujeito sabe que entra no experiência, e também como esse conhecimento é utilizado.
Temos, portanto, um círculo completo. Começamos este artigo, observando que os vários aspectos da cognição estão todos interligados cada dependente dos outros.
No entanto, temos tentei, neste capítulo, para examinar o reconhecimento do teste padrão em sua própria considerando como uma função separada poder "módulo de reconhecimento de padrões", com o módulo, em seguida, entregar o seu "produto" (os padrões que havia reconhecido) para os processos subsequentes. Temos bons progressos nesta tentativa, e descreveram como uma parte significativa de reconhecimento de padrões pode prosseguir. Mas, no final, temos também se deparam com um problema, ou seja, que prioriza o conceito de preparação.
Este tipo de priming depende do que está na memória, e sobre a forma como esse conhecimento é acessado e usado. Portanto, nós realmente não pode enfrentar prioriza o conceito de preparação até que temos dito muito mais sobre a memória, conhecimento e pensamento. Estes são precisamente as interligações entre vários domínios das interconexões entre os diferentes aspectos da cognição, prometidas logo no início. Deixamos de reconhecimento de padrões, por agora, a fim de preencher algumas outras peças do quebra-cabeça.
Teremos mais a dizer sobre o reconhecimento de padrões em artigos posteriores, uma vez que temos algumas máquinas mais teórico no lugar.
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