A proposta relacionada foi oferecido por Farah (1992), que propõe que os seres humanos têm dois sistemas de reconhecimento de padrões distintos. Um sistema é especializada para o reconhecimento das peças simples, e, em seguida, o conjunto das partes em totalidades maiores. Este é, presumivelmente, o sistema que temos discutido ao longo deste capítulo. Um segundo sistema é especializada para o reconhecimento de configurações maiores.
Este sistema é menos capaz de analisar os padrões em suas partes, e menos capaz de reconhecer estas peças, mas este sistema é mais sensível às propriedades configuracionais de maior escala. Presumivelmente, é este sistema que é crucial para o reconhecimento de rostos e os outros casos discutidos nesta seção. Neste ponto de vista, seria prosopagnosia envolvem danos para o segundo sistema, mas não o primeiro.
Farah observa, no entanto, que outras formas de lesão cerebral têm o efeito de exemplo para a frente, interrompendo a capacidade de reconhecer palavras, sem prejudicar a capacidade de reconhecer faces. Estes casos resultaria da danificação do primeiro sistema, mais analítica, enquanto o segundo sistema mais configurational é poupada.
É necessário mais trabalho para refinar essas distinções e para especificar como o sistema funciona configuracionais. Não obstante as evidências disponíveis não indicam a necessidade de uma distinção de algum tipo.
A abordagem característica-net já discutimos neste capítulo parece muito poderoso, e aplicável a uma ampla variedade de padrões. Mais fortemente, ninguém está argumentando que podemos fazer sem a rede de recurso. Muito pelo contrário: A rede recurso desempenha um papel fundamental nos processos de reconhecimento de padrões. Mas a rede recurso não pode fazer tudo. Alguns padrões, incluindo rostos parecem envolver um tipo diferente de reconhecimento de padrões. (Para exemplos de outras pesquisas sobre memória para rostos, ver Baddeley, 1982; Bower & Karlin, 1974; Burton et em 1991;.
Etcoff & Magee, 1992; Hay, Young & Ellis, 1991;. Young & Bruce, 1991)
Você gostou deste artigo? Você pode escrever artigos como este e ganhar dinheiro com isso. É livre para entrar e você pode ganhar dinheiro on-line assim que você se cadastra. Clique no link para inscrever-se com Bukisa.com e começar a fazer um bom dinheiro na internet mais conteúdo na Web por Guy Spill:. Faça o dinheiro através de marketing afiliado Criar múltiplos fluxos de renda com umInfluências de cima para baixo sobre Pattern Recognition