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Aplicação do Analytics

ecentes em torno de seus movimentos. Eles, na verdade, analisar uma quantidade incrível de dados; 50.000 pontos de dados sobre um único jogador; 200 apenas sobre seu salto. Esta é uma empresa que está realmente tentando tirar analytics para o próximo nível.

3. Indústria Financeira (Cartão de Crédito) - Analytics marketing:.

· Antecedentes: Uma empresa de cartão de crédito tem um orçamento de Rs marketing. 1 cr ou 10 peças lac de correio reservada para o envio de malas diretas.

Se eles enviam e-mails para todas as listas disponíveis que eles têm, eles seriam obrigados a passar Rs. 10 cr cr 1 ou partes de correio. Eles também sabem que, executando esta campanha de marketing que irão receber no máximo 50 mil novos clientes

· Objetivo:. A partir dos 1 Cr peças disponíveis que eles gostariam de identificar a 10 lac, que são mais propensos a responder a a oferta, de modo que para aumentar a base de clientes da empresa e, por sua vez rentabilidade

· Abordagem:.

Rever dados de seus últimos 5 campanhas de mala direta e construir um modelo preditivo que pode ajudá-los a identificar a probabilidade de responder e diferenciar " Alta probabilidade de responder perspectivas "vs" Baixa probabilidade de responder perspectivas "

· Resultado /Impacto:. Usando os dados de campanhas passadas, eles foram capazes de construir um modelo (de previsão estatística) de regressão logística. Este modelo olhou para a história e os ajudou a identificar o direito 1 cr para o correio para reservar 40 mil contas.

O que significa é que para o resto de 9 cr, que teria reservado apenas 10 mil contas (extremamente ineficiente). Este exercício é realizado na maioria do marketing direto para assegurar o dinheiro gasto tem impacto ideal. Ao alavancar a história desta empresa era capaz de reservar 80% das contas com apenas 10% do correio e, portanto, realmente reduzir o seu custo para reservar as contas.

4. Progressive Insurance Industry (Seguro de Motos) - Preço e Risco Analytics:.


· Antecedentes: Alguns anos atrás, todo mundo estava tratando motociclistas o mesmo como se eles tiveram o maior risco e precisava de o preço mais elevado para o seguro. Eles não eram bons o risco de crédito. Todo mundo sabia que e era a sabedoria convencional

· Objetivo:. Identificar segmentos dentro dos proprietários seguro de moto que têm menor risco de crédito do que a média

· Abordagem:. Rever dados de seu passado e "DE MÉDIA DO RISCO

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