Neste artigo vamos falar sobre algumas das aplicações bem sucedidas de analytics. Vamos começar esta semana com 2 exemplos diferentes que eu estava lendo recentemente de um podcast da Accenture e depois passar para alguns dos outros exemplos industriais.
1. Harrah Entretenimento
Gary Loveman, CEO da Harrah, estava apresentando em um evento e sentado na primeira fila estavam todos os seus concorrentes.
Ele se levantou, ele mostrou slide após slide que mostrou exatamente como eles usam seu cartão de fidelidade, como eles fizeram a análise, que tipos de métricas olharam. E sua competição foi escrever tudo.
Finalmente, depois de cerca de uma hora dessa, alguém levantou a mão e disse: "Dr. Loveman, não te incomoda que seus concorrentes estão levando para baixo cada palavra que você disse?" Ele só olhou com curiosidade para eles por um minuto e disse: "Não, não realmente, porque no momento em que descobrir como fazer o que eu acabei de descrever para vocês, seremos tão à frente deles que eles nunca serão capazes de alcançá-los.
"
2. AC Milan: Um clube de futebol profissional com sede em Milão, Lombardia e uma das organizações mais bem sucedidas.
· Background: A.C. Milan tinha uma situação que era muito alto perfil e muito embaraçoso. Eles contrataram um jogador para um monte de dinheiro, muito caro. Dentro de um par de semanas, ele prontamente estourou o joelho e era absolutamente inútil para eles para o resto da temporada
· Objetivo:.
Eles perceberam que precisavam para olhar não apenas o que capacidade de pontuação anterior era de alguém , eles precisavam olhar para o seu potencial para jogar e contribuindo para a equipe. Que desceu para mantê-los saudáveis
· Abordagem:. Então, eles realmente formou um grupo de pesquisa que analisou todos os aspectos de um jogador move-como eles correm, como eles saltar-e analisada a probabilidade de que eles estavam indo para tornar-se ferido
· Resultado /Impacto:. Usando esses dados, eles usaram inicialmente para decidir quem compra e quem não comprar.
Mas, ao longo do tempo, eles começaram a usá-lo em um diferente tipo de caminho. Eles foram capazes de trabalhar com os jogadores para ajudá-los a entender, "Você está se transformando seu pé esquerdo para fora demasiado. Você está indo para ferir o seu tornozelo se você fizer isso. "Eles realmente agora reunir-se com cada jogador cerca de duas vezes por mês para ajudá-los a analisar os dados mais r