Propuseram PageRank, um método para calcular uma classificação para cada página da web com base no gráfico da teia. PageRank tem aplicações em pesquisa, navegação e estimativa pista. Eles se aproveitaram da estrutura de links da Web para produzir um ranking importância global da cada página da web. Este ranking, chamado PageRank, ajuda os motores de busca e usuários rapidamente fazer sentido a grande heterogeneidade da World Wide Web.
De acordo com o Google: PageRank confia na natureza excepcionalmente democrática da Web, usando sua vasta estrutura de links como um indicador do valor de uma página individual. Em essência, o Google interpreta um link da página A para a página B como um voto da página A para a página B. Mas o Google olha mais do que o volume de votos, ou links que uma página recebe; mas também analisa a página que lança o voto. Votos expressos pelos páginas que são eles próprios importante pesam mais e ajudam a tornar outras páginas importantes.
, Locais importantes de alta qualidade recebem um PageRank mais elevado, que o Google se lembra de cada vez que realiza uma pesquisa. Claro, páginas importantes não significa nada para você se eles não corresponde à sua consulta. Assim, o Google combina PageRank com técnicas de correspondência de texto sofisticadas para encontrar páginas que sejam importantes e relevantes para a sua pesquisa.
Google vai muito além do número de vezes que um termo aparece em uma página e examina todos os aspectos do conteúdo da página (eo conteúdo das páginas com links para ele) para determinar se é um bom jogo para sua consulta. Essa é resumidamente como PageRank surgiu. Você pode ler todo o artigo escrito por página, Brin e Silverstein na internet.