Mas isso é plausível? Esta explicação presume que há detectores para as várias combinações de palavras ("bi-palavra '' detectores), tudo preparado no caminho certo. Quantos desses detectores que precisamos? Com um vocabulário de 25.000 palavras, o número de possíveis palavra pares é enorme (625 milhões, para ser exato), e assim pode-se precisar de centenas de milhões de detectores de oi-word E isso é apenas o começo:.
Como acabamos de ver, num contexto de oito palavra fornece um benefício reconhecimento maior do que um contexto de quatro palavras Para explicar isso em termos de detectores imunizadas. iríamos presumivelmente precisa detectores sensíveis às sequências de oito palavras. Com um vocabulário de 25.000 palavras, o número de combinações de oito palavra é 152 bilhões de trilhões de trilhões. Para efeito de comparação, perceber que o número de neurônios no cérebro foi estimado em cerca de 100 trilhões.
Assim, as combinações de palavras superam os neurônios por um bilhão de trilhões para um! Por isso, é absurdo afirmar que temos detectores para cada uma dessas combinações. E sem detectores em cena, que, obviamente, não pode apelar para detector de iniciação para explicar o data.How devemos explicar os benefícios do contexto da frase? Alguns argumentariam que nós simplesmente não podemos explicar estes efeitos em termos de rede. Outros, no entanto, argumentam que um estilo diferente de modelagem de rede irá explicar os dados.
Nós vamos voltar a esse debate em outro artigo, e vamos voltar, mais amplamente, a padrões de conhecimentos linguísticos em outro artigo. Por enquanto, porém, o nosso ponto é modesto: Nós não podemos explicar estes dados, simplesmente ampliando o modelo que até agora tem no lugar. Este modelo é extremamente útil, mas para explicar como nós reconhecemos, estímulos de maior escala complexos, vamos precisar de mais do que apenas um vasto exército de detectores imunizadas.
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