Precisão em Information Retrieval é diferente de exatidão e precisão de outros ramos da ciência e technology.A queda-out está intimamente relacionado com a especificidade de uma classificação binária. Para ser exato: queda-out é igual a 1 menos especificidade. É a chance de que um documento não-relevantes podem ser recuperadas pela consulta. É insignificante para alcançar queda-out de 0%. Também é feito pelo retorno de zero documentos em resposta a qualquer medida query.The F1 é o meio harmônicas de precisão e revocação pesado. É o F-medida convencional ou balanceada F-score.
Duas outras medidas F vulgarmente utilizados são os seguintes: 1. Medida F2 - pesa recordar duas vezes tanto quanto precision2. Medida F0.5 pesa precisão o dobro do recall. Van Rijsbergen derivado do F-medida. É para medir a eficácia na recuperação Fβs em conexão com um utilizador que atribui p vezes mais peso para recuperar como precisão. Baseia-se na medida eficácia da Rijsbergens: E = 1 (1 /(a /P + (1 a) /R)) O relacionamento deles se destaca como Fβ = 1 E Onde em:. Α = 1 /(β2 + 1) O base de precisão e revocação estão nos registros completos de documento retornado pelo sistema.
A precisão normal, enfatiza a retornar mais documentos relacionados anteriormente. É precisão média que é calculado após truncando a lista e seguindo os documentos relacionados que por sua vez: Onde: r indica o rankN indica o recalledrel número () indica uma função binária sobre a importância de uma classificação especificada, e P () indica precisão em um posto de corte especificado.
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