Um tema comum em sistemas baseados em abordagens é a noção de que a complexidade de uma situação-problema deve eventualmente ser apresentado ao aluno, e que ajudar o aluno a gerenciar essa complexidade, introduzindo gradualmente fatores problemáticos adicionais podem contribuir para uma aprendizagem eficaz.
Problemas desafiadores normalmente envolvem um sistema complexo, e instrução devem visar não só a uma faceta específica do problema, mas também ao sistema maior, de modo a ajudar os alunos a localizar os problemas em seus contextos naturalmente maiores; este tem sido chamado de uma abordagem holística (Spector & Anderson, 2000) ou uma abordagem de tarefa inteira (van Merriënboer, 1997).
Métodos para facilitar a compreensão em tais contextos complexos incluem apresentando múltiplas representações de situações-problema (Spiro, Feltovich, Jacobson, & Coulson, 1991), interações com simulações de sistemas complexos (Milrad et al., 2003), e parcialmente exemplos trabalhados (van Merrie ¨nboer, 1997). Representações problemáticas construído no aluno do tipo a ser descrito abaixo têm implicações para a instrução, bem como para a avaliação.
A integração da tecnologia no ensino e aprendizagem pode estar intimamente ligado ao abordagens baseadas em sistemas que fazem uso de tecnologias como computadores poderosos e acessíveis, redes de banda larga, tecnologias sem fio, sistemas mais poderosos e acessíveis de software, ambientes de aprendizagem distribuídos, e assim por diante. Tecnologias educacionais oferecem muitas affordances valiosos para abordagens de ensino centrado no problema.
O paradigma de aprendizagem tem a tecnologia adequada passou de aprendizagem estruturada a partir de computadores para uma melhor caracterizada como aprendizagem vinculada com usos educacionais da tecnologia, ou aprender com computadores (Lowyck & Elen, 2004). A ênfase está em (a) a tecnologia de visão como uma parte permanente de mudança e inovação e Aventuras e Avanços em Design Instrucional Teoria e Prática 7 (b) usando a tecnologia para apoiar de ordem superior a aprendizagem em domínios mais complexos e menos bem definidos