O detector de CO não "sabe '' qualquer coisa sobre essa relação, nem a CF-detector. Cada simplesmente faz o seu trabalho. No curso de fazer o seu trabalho, ocasiões surgirão que envolvem uma competição de entre esses detectores . (Nós consideramos tais situações na nossa discussão de interceptação de erro, ou entradas ambíguas.) Nestes casos, o detector mais bem preparado será mera probabilidade de responder a entradas fracas, e por isso o detector de melhor preparado vai ser mais propensos a influência subseqüente soma events.
In, o conhecimento de que "CO" é um digram comum é o conhecimento implícito, e implícito em um sentido especial:. Este conhecimento não reside em qualquer lugar particular Em vez disso, o conhecimento se manifesta apenas em virtude de como os diversos elementos da função líquido em relação ao outro, que vozes são influentes, e que não, quando todos esses detectores estão fazendo seus trabalhos individuais. O conhecimento é, portanto, visível apenas se tomarmos uma "visão panorâmica", e considerar como o funções do sistema inteiro.
O conhecimento, portanto, não é representada localmente, mas em vez disso distribuídas em todo o padrão de rede functioning.The mesmo carrinho ser dito para todo o conhecimento da rede, e cerca de inferências do líquido. Por exemplo, se nós apresentamos o estímulo "T- [mancha] -E, '' que é conveniente falar da rede" a inferência '' que a entrada era "o", em vez de (digamos) "TAE". Mas, claro, a rede não se literalmente fazer uma inferência. Em vez disso, o THE-detector é simplesmente mais pronto para disparar do que a TAE-detector e, quando isso acontece. algo como uma inferência ocorreu.
Não há "inferência-maker '' - a inferência não é um processo local
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Processamento Paralelo e Distribuído Conhecimento: Parte 3 de 3