Você é claramente capaz de reconhecer um grande número de padrões diferentes. Se ficarmos no domínio da impressão, então você é capaz de reconhecer dezenas de milhares de palavras diferentes. Além da impressão. porém, você também é capaz de reconhecer objetos (vacas, árvores, chapéus), ações (correr, saltar, queda), eventos (crises, comédias), e assim on.Not só você reconhecer todas estas coisas diferentes, você também reconhecer muitas variações de cada. Você reconhecer gatos em pé e sentado gatos, gatos correndo e gatos dormindo.
E, claro, o mesmo é verdade para o seu reconhecimento de porcos, cadeiras, e qualquer outro objeto em seu reconhecimento também repertoire.You reconhecer objetos, mesmo quando a sua informação é parcial. Por exemplo, você pode ainda reconhecer um gato, mesmo quando ele está escondendo atrás de uma árvore. de modo que apenas a cabeça e uma pata são visíveis para você. Você reconhece uma cadeira, mesmo quando alguém está sentado sobre ela, apesar de a moda que isso bloqueia tanto da cadeira de view.All isso é obviamente verdadeiro para impressão também.
Você reconhece a letra "A" se é impressa em letras grandes, negrito, itálico, etc. Você também reconhecer minúsculas de um. Além disso, você reconhece escrita à mão de um, para o qual a variação de um para o outro é huge.To tudo isso, vamos adicionar uma complicação adicional: Seu reconhecimento de vários objetos é, em aspectos importantes, influenciados pelo contexto no qual os objetos são encontrado. Por exemplo, um hidrante será reconhecido mais facilmente (mais rapidamente, mais precisamente), no contexto de uma cena esquina da rua ", em comparação com um hidrante apresentado sem contexto.
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Reconhecimento: Algumas Considerações iniciais (parte 2 de 3)