Reconhecimento: Algumas Considerações iniciais (parte 3 de 3)

Nós, então, precisa se concentrar embora em apenas como é que essas peças são combinados para formar um padrão maior. Em particular, teremos de enfrentar os efeitos de contexto que acabamos de mencionar. Estes efeitos podem parecer peculiar quando se identifica padrões de larga escala pela primeira identificação de partes dos padrões. Neste ponto de vista, as peças vêm em primeiro lugar, e do contexto segundo e assim a identidade dos componentes não deve depender do contexto.

No entanto contexto faz influenciar as partes 'identidade, e isso precisa ser tratada como montamos nossa conta.

Temos sugerido que o reconhecimento de objetos pode começar com o reconhecimento de partes do objeto e, em seguida,' 'construir' 'de lá . Mas o que são as partes, e como eles são reconhecidos? Uma possibilidade é que as partes de objecto são, por sua vez reconhecido através das suas partes (partes de peças). No caso de impressão.

seria reconhecer palavras por primeiro identificar as letras que a constituem; seria de reconhecer as letras pela primeira identificação das suas características constitutivas, como linhas verticais, curvas, ou loops. Tendo reconhecido duas verticais e uma linha horizontal seria identificar uma '' H ''. Como são as características reconhecido? Uma possibilidade é que cada um de nós tem na memória um repertório de padrões específicos para cada um apresentam Estes padrões de memória são então comparadas ao padrão diante de seus olhos.

Se alguma parte desta entrada corresponde a um dos padrões em seu repertório, então você sabe que a característica relevante está presente. "Isso pouco combina com o meu padrão de 'canto', então eu sei um canto está presente. Isso corresponde a pouco o meu padrão 'curva', então eu sei que uma curva está presente." Algumas vantagens de um sistema de recurso são óbvias imediatamente. Primeiro, funcionalidades, tais como segmentos de linha e curvas poderia servir como blocos de construção de propósito geral.

Não só essas características servem de base para o reconhecimento de letras, eles também poderiam servir de base para o reconhecimento de outros padrões visuais mais complexos (cadeiras, jaquetas, rostos sorridentes), abrindo a possibilidade de um sistema de reconhecimento de padrão único capaz de lidar com padrões de muitos tipos

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Em segundo lugar, temos notado que nós reconhecemos muitas variações sobre os objetos que encontramos-gatos em diferentes posições, de um em diferentes fontes ou dife