Outra evidência para análise recurso vem de dados neurológicos. Deixando de lado muitos detalhes, a idéia é esta: É possível registrar a atividade de células individuais dentro do sistema nervoso, literalmente, a gravação quando uma célula específica no olho ou o cérebro é ativado. Esta técnica é chamada de gravação celular como único, e pode ser usado para avaliar quando os neurônios individuais são tiring.
By determinar quando um neurônio é acionado (ou seja, em que circunstâncias), podemos descobrir mais ou menos o trabalho que neurônio faz, dentro o amplo âmbito do todo o sistema nervoso. A técnica de gravação de uma única célula foi usado com enorme sucesso no estudo de visão. Em um estudo típico, o animal a ser estudado é primeiro imobilizado. Então, os eléctrodos são inseridas num único neurónio no exemplo cérebro para o animal, um neurónio no córtex visual (isto é, a parte do cérebro, principalmente responsável pela visão).
Em seguida, uma tela de computador é colocado na frente dos olhos do animal, e vários padrões são brilhou no computador de tela-círculos, linhas em vários ângulos, ou quadrados de vários tamanhos em várias posições. Os pesquisadores podem então perguntar: Quais padrões de "gatilho '' que neurônio Para quais entradas visuais faz que o fogo célula Por analogia, sabemos que uma fumaça detector é um smoke-detector porque?". Incêndios (faz barulho) quando a fumaça está em a cena. Sabemos que um detector Movimento que é um detector de movimento porque "fogos" quando algo se move nas proximidades.
Mas que tipo de detector é o neurônio? É sensível a qualquer luz em qualquer posição dentro do campo de visão? Nesse caso, podemos chamar essa célula uma "luz-detector." Ou é talvez responsivo apenas a determinadas formas em certas posições (e, portanto, é uma forma-detector)? Tecnicamente falando, estamos buscando para definir receptiva ou seja, o campo do celular, que parte do campo visual para o qual a célula é receptivo. A forma, tamanho e posição do campo receptivo vai definir que tipo de detector esta célula é.
(Para mais informações sobre combinações receptivos, ver minha página de perfil).
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