reconhecimento de padrões humano é extremamente robusta. Podemos reconhecer padrões quando os níveis de luz são baixos. Podemos reconhecer padrões quando estamos cansados. Mesmo com apresentações tachistoscopic, reconhecemos um grande número de estímulos. Se uma rede recurso serve como base para o reconhecimento de padrões humanos, em seguida, as necessidades líquidas de ser semelhante robust.Imagine que tachistoscopically apresentar a palavra "milho".
Com breves apresentações a quantidade de informações de entrada é pequena, e por isso os detectores relevantes irá disparar apenas fracamente. Outro artigo sobre este mostra como isso pode jogar fora: A apresentação rápida do Ó não foi suficiente para acionar todos os detectores de características apropriadas para o O. Como se vê, apenas o '' bottom-curva '' detector está disparando . Este detector de recurso alimenta muitos detectores-de carta exemplo. o O-detector, a L-detector, o detector-Q, e o S-detector.
Thus, com apenas esta característica única do detector activado, cada um destes detectores letter- serão fracamente activado. Mas veja o que acontece no próximo nível. O CO-, CU, CQ-, e detectores de CS-bigrama todos receberão o mesmo sinal. Cada um vai receber um sinal forte do C-detector, e um sinal fraco sobre a segunda letra na digram. No entanto, o detector de CO é bem-primed (porque este é um teste padrão comum), e assim o detector tem uma vantagem frequência. Consequentemente. um sinal fraco será suficiente para disparar o detector.
O detector de CU é menos ferrado (uma vez que este é um padrão menos frequente); os detectores CQ- ou CS, se estes ainda existem. não estão condicionadas a todos. A entrada fraco, portanto, não será suficiente para ativar esses detectores. Assim, ao nível da carta, houve confusão sobre detectores de identidade vários da carta de entrada estavam disparando, e todos foram igualmente cansativo. No nível digram essa confusão foi resolvida, e assim por um erro foi avoided.In este exemplo, confusão ao nível carta foi endireitado no nível digram.
Da mesma forma, a incerteza no nível do recurso pode ser resolvido ao nível carta. e confusão ao nível bigram pode ser esticado para fora em níveis mais elevados (por exemplo. a palavra-detectores). Os psicólogos se referem a esse tipo de processo, como véu de erro-procedimentos que detectam e corrigem erros an- tes os erros causar ainda mais confusão.
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