Além disso, aplicativos avançados usados para automatizar a missão. Uma vez que os resultados de mineração de dados (potencial perspectiva /cliente e canal /demanda) são determinados, este "aplicação avançada" enviará automaticamente um e-mail ou correio normal. Por último, nos casos em que muitas pessoas vão tomar medidas sem uma oferta, pode levantar os modelos são usados para determinar que o maior aumento de responder se for dada uma oferta para ter.
Agrupamento de dados também pode ser usado para detectar automaticamente os segmentos de clientes ou grupos dentro de um conjunto de dados. Empresa de trabalho de mineração de dados pode ver um retorno sobre o investimento, mas reconhecem que o número de modelos de previsão pode ser grande feito rapidamente, a fim de preservar o volume dos modelos, versões do modelo de gestão e de mineração de dados automatizada deve ir. Data Mining as características de seus funcionários mais bem sucedidos para identificar podem ser úteis para os departamentos de recursos humanos.
Como as universidades frequentadas por funcionários altamente bem-sucedidas, informação, recursos humanos pode ajudar a concentrar os esforços de recrutamento. Além disso, as aplicações de Gestão Estratégica Empresarial ajudar uma meta nível corporativo da empresa, como as margens de lucro e planos de produção e nível aplicável de decisões operacionais, como traduzido para o objectivo comum. Outro exemplo de mineração de dados é muitas vezes chamado a análise cesta de mercado, está relacionado com a sua utilização no varejo.
Se uma loja de roupas registra as compras de clientes, um sistema de mineração de dados de seda de algodão camisas para identificar os clientes que festa. No entanto, alguns esclarecimentos sobre a relação difícil, é fácil de tirar vantagem. Exemplo lida com as regras dentro do grupo com base em dados de transações. Nem todas as transacções de dados