Poder e tamanho da amostra para uma proporção Usando Minitab 16

Podemos calcular alimentação antes de coletar dados para assegurar que somos capazes de detectar diferenças ou uma mudança de defeito. Exemplo: O feedback dos clientes 2,62% de taxa de defeito (11 rejeitar unidades fora da quantidade total de 420) devido a taça amassada para A2019 produto. Eles pedem fornecedor para executar a verificação de inspeção de amostragem na 60K inventário.

Qual é o limite inferior de 95% de proporção e de potência de 0,9 para detectar a mudança de taxa defeituosa do limite inferior de 0,026 ou mais?

Test e CI para uma proporção

Teste de p = 0,026 vs p> 0,026

95% Lower

Amostra X N Amostra p Limite Z-Valor P-Value

1 11 420 0,026190 0,013373 0,02 0,490

Usando a aproximação normal.

Você está esperando que a evidência de exemplo irá demonstrar a viabilidade da sua teoria (afirmado como hipótese alternativa), demonstrando a improbabilidade de a verdade da hipótese nula.

A hipótese alternativa é referido como hipótese de pesquisa, uma vez que representa o que as esperanças dos analistas será encontrado para ser verdade a partir da pesquisa realizada.

O valor-p de 0,490 sugere que os dados são consistentes com a hipótese nula (H0 : p = 0,026), isto é, a proporção de defeito não é maior do que o 0.026.The 95% do limite inferior é 0,013373

A seguir é calcular o tamanho da amostra necessária para detectar a alteração de defeito a partir de 0,013. 0.026 ou mais, com potência de 0,9.

1 Escolha Stat> Electricidade e Sample Size> 1 Proporção.

Em 2 proporções comparação, entrar 0,013

.

< p> Em 3 valores de potência, entre 0,9

Em 4 proporção hipotética, digite 0,026

5 Clique em Opções.

6 Sob hipótese alternativa, escolha Less Than.

7 Clique OKIN cada caixa de diálogo.

Poder e Tamanho da Amostra

Teste para uma proporção

Testing p = 0,026 (versus

Alpha = 0,05

Amostra alvo

Comparação p Tamanho Poder Poder real

0,013 980 0,9 0,900068

A fim de detectar a mudança de defeito% de 1,3% para 2,6% ou mais com potência de 0,9, exigimos tamanho de amostra de 980.

(b) Suponha que comparação p = 0,05

Determine o tamanho da amostra necessário para detectar essa diferença com uma probabilidade de, pelo menos, 0,95. Use α = 0,05.

Poder e Tamanho da Amostra

Teste para uma proporção

Testing p = 0,026 (versus>