Below, nós vamos explorar como gerentes de lojas e operadores de rede de sinalização pode dividir testar uma enorme safra de fatores que podem influenciar o sucesso de uma campanha de s. Para efeitos deste artigo, nós vamos assumir que uma frota de telas digitais é implantado ao longo de um local de varejo, a fim de aumentar as vendas ou desencadear uma response.Instincts imediatos e mensuráveis pode FailWhen telas digitais são implantados ao longo de um local, considere as decisões que Foram já feitas.
A colocação dos sinais, incluindo a sua localização física, a altura eo ângulo em que eles re posicionados são determinados de antemão. Na maioria dos casos, o fluxo inicial de conteúdo já foi desenvolvido. A proximidade com telas de certas facetas do local (por exemplo, a caixa registadora ou banheiros) tem sido decided.
If você está no comando de exploração da rede de sinalização, como você sabe que qualquer um desses fatores são eficazes? Além disso, como você sabe que não pode ser melhorado? A verdade é que a maioria destas decisões foram tomadas por instinto (muitas vezes, pelo gerente de projeto). Mas, não há nenhuma maneira de saber ao certo como eles são eficazes sem divisão testing.Improving Desempenho Através TestingEach tela em sua rede de sinalização representa uma oportunidade para dividir testar uma miríade de fatores que podem potencialmente melhorar o sucesso de uma campanha de s.
Às vezes, a melhoria que você vai ver é incremental; outras vezes, pode ser surpreendentemente grande. Enquanto você tem um grupo significativo de dados de desempenho, você pode experimentar com pequenas mudanças e acompanhar o seu exemplo effects.For, vamos supor que você está executando uma campanha que é projetado para evocar uma resposta imediata do seu telespectadores rede de sinalização s. Uma de suas telas é posicionado 10 pés acima do chão em um local de alto tráfego.
Vamos ainda supor que você tem dois meses d