Estudo de amostragem é recorreu para reduzir o custo em termos de dinheiro, o poder do homem, e tempo. Além disso, quando estudo populacional não é possível (por exemplo, estudar a população de mosquitos em uma área) ou não viáveis (para estimar a contagem de Hb de um paciente), ou quando o estudo é destrutivo (para encontrar o efeito de uma bomba), o estudo da amostra é empreendida.
Existem duas grandes categorias de amostragem,
amostragem não aleatória Estes métodos não usam a teoria da probabilidade. Não é possível fazer uma estimativa do erro padrão (SE) das estatísticas. Muitas vezes as amostras se tornarem não-representativos da população.
Métodos de amostragem não aleatória comuns são três,
conveniência administrativa e de fácil acessibilidade são os critérios utilizados para escolher a amostra
Amostra é selecionado pelo julgamento pessoal do
As quotas são fixados de acordo com os princípios de amostragem de conveniência e julgamento e, em seguida, uma amostra é selecionada
métodos de amostragem aleatória
De acordo com estes métodos cada membro da população tem uma seleção conhecida probabilidade (iguais ou desiguais) como membro da amostra.
Muitas vezes a amostra selecionada será representativa da população. É possível estimar o erro padrão. Métodos de amostragem aleatórios utilizados estão
simples amostragem aleatória
A amostragem aleatória simples pode ser feito de duas maneiras.
A amostra selecionada pode não ter uma representação adequada de algum segmento da população em caso de muito diversificada população e pode causar um problema de logística. Para superar isso, recorremos a amostragem aleatória estratificada.
estratificada de amostragem aleatória
Neste método, a população é dividida em um número de sub-grupos chamados de estratos (com base em fatores tais como idade, sexo, tamanho e outros parâmetros aplicáveis).
As unidades de amostragem no âmbit