Embora a pesquisa de palavras-chave ainda é o método de busca mais popular, raramente é preciso. Usuários às vezes ficam até 10.000 visitas em uma página de resultados e, em seguida, tem que percorrer uma lista de resultados de palavras-chave relacionadas com o frouxamente para encontrar os documentos relevantes que eles estavam procurando. Até a Web Semântica, critérios de pesquisa foram baseados na escolha das palavras-chave corretas para marcar e identificar sua presença na web para as aranhas indexar a Internet.
A premissa é que, quanto mais a língua do seu site corresponde à escolha de língua do pesquisador, o mais relevante o seu site, e mais provável Google vai classificá-lo mais nos resultados da pesquisa. Mas isso está tudo chegando ao fim. A Web Semântica é onde a linguagem finalmente conhece matemática. Em comparação com a pesquisa padrão, busca semântica olha para a lógica da frase - como palavras em uma frase se relacionam entre si, bem como a compreensão do contexto das palavras-chave.
Em vez de desajeitado critérios, correspondentes, as palavras agrupadas em torno de uma palavra-chave ou frase vai agora jogar um fator tão importante na relevância do termo como a própria palavra-chave. O foco está agora em contexto, como as palavras e os ativos são agrupados juntos. Por exemplo, quando um termo é ambíguo, como com a palavra casca, análise semântica é necessária sobre as outras palavras que envolvem em torno dele para dar-lhe o seu verdadeiro significado e contexto.
Assim, uma pesquisa na web semântica para Obama além de McCain iria interpretar corretamente que o pesquisador estava buscando resultados relevantes para a recente campanha eleitoral, em oposição aos resultados que continham esses nomes. Há motores de busca na rede que já estão começando a aproveitar os princípios de desenvolvimento web semântica. Cuil.com é um motor de busca semântica inspirado que puxa resultados relevantes de profundidade nas páginas dos websites em oposição a apenas li