especialização centralizada Distribuída e racionalização de recursos são os princípios fundamentais do modelo de computação lâmina. Isto significa que blade enclosures podem ser implantados em locais geograficamente dispersos para proporcionar uma organização com uma funcionalidade de processamento distribuído e manutenção especializada centro menos propenso a cenários de ponto único de falha de toda a organização.
Ao contrário de ficar sozinho servidores, servidores montados em rack e servidores em cluster tradicional modelo de computação em lâmina usa mais unidades especializadas dedicadas à realização de menos funções de computação mais especializados e processos em velocidades cada vez mais rápidas. Para este fim; muitas lâminas enviamos menos várias combinações de diferentes sistemas de hardware e suporte normalmente encontrados em computadores removidos.
Muitas vezes, é deixada para o chassi blade /cerco para fornecer muitas dessas funções integrais ao invés de ter cada tipo de componente individual das pás fazê-las. Em outros casos, outras unidades especializadas lâmina será dedicado a estas funcionalidades "em falta".
Muitos subsistemas de computador tradicionais, que antes eram maciçamente duplicados e, portanto, subutilizados no servidor mais tradicional e computação modelos não são encontrados nos mesmos números massivos no cenário lâmina de computação.
Isto resultou em lâminas que são especializadas para o processamento, de rede, de armazenamento, de entrada /saída (I /O) e subsistemas de memória. "Uma lâmina para cada função" é a frase que vem à mente.
Se você precisar de mais poder de processamento em seguida, adicione uma lâmina que é carregado com múltiplas CPUs multi-core e oh-la-la, mais poder de processamento para se gabar é sua. Da mesma forma; se é mais memória para aquelas aplicações de uso intensivo de processamento de gráficos que você precisa, em seguida, adicione uma lâmina de memória.
Você pode até conseguir "uso geral" lâminas.
Task e componente de especialização e projeto da lâmina com propósitos são apenas duas das maneiras que a computação em lâmina proporciona uma maior racionalização econômica e uso mais eficiente dos recursos de computação dentro do sistema de lâmina .
A idéia por trás disso é que a remoção de muitas dessas over-duplicado com