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Processamento Paralelo com o tempo real examples

nda inserido numa imagem de cubo de dados 3-dimensional da aeronave como uma função de frequência de rádio. O sistema de dados declínio calibrado devem ter qualidade suficiente que mais off-line de processamento não é necessária

Vantagens de Processamento Paralelo:.

  • Reduzir o tempo para concluir a execução do programa especial

  • computação Solution feito no intervalo barato

  • recursos locais locais e não podem ser acessados ​​de forma eficaz.

  • memória restrita.


    Os desafios envolvidos em paralelo processamento estão abaixo:

  • Task deve ser previamente combinado, de tal modo que eles podem ser executados em um momento

  • A serialização da tarefa a ser executada no controle deveria e deve ser mantida


    Models Programação de abordar Processamento Paralelo:

    Os quatro modelos básicos são:

  • SISD (Single Instruction, dados único)

  • MISD ( múltiplas instruções, Single Data)

  • SIMD (Single Instruction, Multiple Data)

  • MIMD (múltiplas instruções, Multiple Data)

    Conclusões:


  • Processamento Paralelo consumir menos tempo.


  • software Debugging é complicado

    vantagem

  • ferramentas de paralelização automática são adicionados.

  • Mais CPU é usado por paralelismo em cima.

  • arquitetura adequada deve ser aplicado para determinado aplicativo.

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