O outro exemplo é o cérebro humano. As coisas capturados pelo cérebro são divididos em componentes e as divisórias são processados pela memória correspondente à coisa capturado. Aqui unidades de memória são os processadores e componentes são tarefas.
Na natureza, o cérebro resolve ação muito rápido do que computador para que o cérebro é muito poderosa quando se compara a máquina. Computadores real inteligentes são máquina com a capacidade de fazer a execução paralela
A seguir estão os exemplos em tempo real de processamento paralelo:
1) Implementação para Comunicação Subaquática Acústico
Após as demandas de processamento em tempo real de algoritmos de comunicação acústicos submarinos, um sistema de processamento paralelo em tempo real com amostra síncrono multi-canal que consiste em múltiplos ADSP-TS101s é projetado e implementado para fora.
Para O design do hardware, Field Programmable Gate Array (FPGA) de controle lógico é para o design do módulo de amostra síncrono multi-canal e modo de porta associado pin cluster /fluxo de dados é usado para multiprocessamento processamento ou configuração paralela. E o software é otimizado por dois tipos de possibilidades de comunicação: Transmissão escrita através de ônibus comum e link ponto-a-ponto através de portas.
Através da instalação de todo o sistema, a depuração do tecido conjuntivo, e experimentos em um lago, os resultados mostram que em tempo real sistema de processamento paralelo tem uma boa capacidade de processamento e estabilidade em tempo real e satisfaz os requisitos técnicos de processamento em tempo real.
2) Imaging System para a Rádio Astronom
ACSIS (autocorrelação espectrômetros Imaging System) é uma aquisição de dados em tempo real e sistema de redução para o uso com um receptor 16 pixel a James Clerk Maxwell Telescope em Mauna Kea, Havaí.
Nos horários de pico de velocidade, correlacionar a cada destinatário será uma matriz de atraso autocorrelação de 8192 números de ponto flutuante a cada 50 ms, ou 10/5 MB de dados por segundo. O sistema LAG redução ACSIS converte os dados brutos em espectro de radiofrequências calibrado conforme os dados obtidos. Em modos de mapeamento, estes espectros são ai