Lógica Fuzzy para o café Table

, ou "a ciência e engenharia de fazer máquinas inteligentes" de acordo com John McCarthy

que cunhou o termo em primeiro lugar. Uma máquina inteligente é aquele que baseia suas ações em seu ambiente. Basicamente, ele percebe o que está acontecendo, e toma decisões adequadas. As decisões são tomadas com base em regras difusas se-então.

Existem inúmeras aplicações para a lógica fuzzy.

Ele é usado para regular a temperatura e /ou níveis de água nos aparelhos de ar condicionado, máquinas de lavar, lava-louças, microondas e outras máquinas de lavar roupa. É usado frequentemente em processamento digital de imagem e algoritmos de classificação. Uma aplicação muito interessante é MASSIVE (Multiple Agent Sistema de Simulação em Ambiente Virtual), que é um pacote de software utilizado para a geração de efeitos visuais relacionadas com a multidão para cinema e televisão.

Filmes como Avatar

e O Senhor dos Anéis

incluíram MASSIVE para descrever os exércitos de grande escala promulgação movimentos ainda ordenadas aleatórios

Um pouco mais técnica -. Apenas Ligeiramente

Um conjunto fuzzy pode ser pensado como um função de pertinência

que nos permite saber até que ponto

um objeto encontra-se em um conjunto particular. Vamos pegar o exemplo hipotético Comecei com - o de encontrar o teatro. Considere um conjunto fuzzy How-Far, que define a maior distância possível de onde você está como 100 metros.

Portanto, qualquer objeto que fica a 100 metros de distância de você vai mentir completamente

dentro do conjunto, com a maior adesão possível de 1. (Como este é um exemplo hipotético, que assumirá a distâncias além de 100 metros não são possíveis ). Se o teatro estava a 30 metros de distância de você, então ele teria uma adesão de 0,3 no conjunto.

Portanto, sem o saber, o pedestre realmente descrito um objeto com a participação de 0,3 como sendo `` um pouco mais "de distância, dando assim um significado matemático a estas palavras!

Sem entrar em matemática do FST , aqui estão alguns pontos a ter em mente sobre conjuntos e associações difusos:

Participação encontram-se no intervalo [0,1]

Se um objeto não

mentira no conjunto, tem uma adesão de 0

Se um objeto mentiras completamente

dentro do conjunto, tem uma adesão de 1

conjuntos fuzzy pode têm uma série de formas, como as mostr

Page   <<  [1] [2] [3] >>

Os Melhores Laptops com HDMI