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Lógica Fuzzy para o café Table

Então, o que é Fuzzy Logic?

Suponha que você está dirigindo para um teatro que você nunca esteve antes. Você está na rua correta, mas não tiver certeza da localização exata do edifício. Rolar para baixo sua janela, você perguntar a um pedestre que passa onde está. A resposta que vem é: `` Drive um pouco mais longe, e você vai vê-lo à sua esquerda "A partir daí, encontrar o teatro é quase trivial, como você seguir intuitivamente sua noção do que` `um pouco mais longe" é.. Matematicamente, no entanto, essas palavras não são tão simples.

O que significa "um pouco mais" significa

? É distorcido!

distorcido

é muitas vezes referido como o

cinza entre o preto eo branco. A famoso exemplo é o de comer uma maçã. Você está com fome, assim que você pegar uma maçã para comer. Antes de tomar uma mordida, a maçã é todo

. No entanto, como você comê-lo, ele começa a desaparecer , até que você esteja finalmente deixou sem nada. Em que ponto o cessar real maçã de existir? Os estágios entre exaustividade e nada são cinza

ou difusa.

Através de lógica difusa, que pode vir até com o que é conhecido como conjuntos fuzzy

para resolver problemas

Na escola, aprendemos que todos os objetos hipotéticos podem ser divididos em conjuntos -.. grupos de objetos como Se um objeto em particular não se encontra dentro de um conjunto, então ele pertence ao elogio do conjunto. Na vida real, no entanto, não podemos classificar as coisas tão facilmente. Dê uma olhada na foto dos trevos verdes. Todos eles têm diferentes tons de verde. Na verdade, alguns dos tons mais claros têm amarelo misto neles.

Então, o que é

verde? Em Teoria dos Conjuntos fuzzy (FST)

poderíamos definir um conjunto chamado Green

, e cada um dos diferentes tons iria mentir em diferentes graus dentro do conjunto. Ou seja, um conjunto fuzzy

pode ser pensado como um bando de adesões,

onde cada tom diferente tem um número de sócios. Uma vez que definem um conjunto, podemos comparar dois ou mais tons de verde.

Nós seríamos capazes de dizer este

é mais verde do que que

, pois encontra-se a um maior medida

dentro do nosso conjunto definido, ou seja, tem um

maior adesão. Eu não vou entrar em detalhes técnicos ainda.


Agora que eu expliquei em um nível muito básico que é a lógica fuzzy, vamos olhar por que ele é útil. A lógica fuzzy tem a sua

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