Eviews, produzidos por Quantitative Micro Software (QMS) de Irvine, Califórnia, vem com muito abrangente guia do usuário e manuais de referência: O Guia do Usuário e Referência a Comandos e Programação (www.eviews.com). Se você estiver familiarizado com programas como C ++ e Gauss você será capaz de usar suas habilidades de programação para executar seus próprios protocolos personalizados em Eviews. Vamos ver alguns exemplos de código Eviews aqui.
A versão recente, Eviews 6 é um casamento entre Sistemas de Gestão de Tecnologia (RDBMS) planilha moderno e Banco de Dados Relacional com ferramentas estatísticas convencionais. Através Eviews, você pode fazer análises estatísticas gerais, seção ou dados em painel análise cruzada, o tempo de estimativa de dados de série e de previsão, apresentação de gráficos, de gestão de dados simples e simulação em grande escala de dados. Pesquisadores de mercado usar Eviews, a fim de analisar as características das compras reais e transações chamados dados de preferência revelada.
Modelos estatísticos quantitativos, tais como o modelo padrão de regressão linear, o modelo binomial Logit, modelo Multinomial Logit, modelo Nested Logit, modelo de riscos proporcionais e modelo de regressão censurada são usados extensivamente para esse tipo de análise usando Eviews. Exemplos de Eviews Código e Batch Programação O programa é Eviews comando impulsionada em ambos os modos de programação interactivo e em lote. Mas, você também pode construir comandos através de caixas de diálogo e menus. Programação lote está em execução um conjunto de comandos automaticamente.
Através da programação em lote, você pode ter acesso a uma série de características, que normalmente não estão disponíveis para o usuário comum, como a ramificação condicional e loops. Executando Modelos de Regressão em Eviews Agora vamos supor que você tenha dados sobre rendimentos do estoque e retornos do S & P 500. Também Microsoft, suponha que ações da Microsoft de retorno é uma variável dependente e S & P 500 é a variável explicativa. Chamamos este modelo de regressão eq1.