E-mail Marketing e Spam Filtros: 4 maneiras de evitar Them

Email marketing tem realmente percorreu um longo caminho para algumas entidades de internet como os principais livrarias e magnatas da música. A maioria destas entidades têm feito trabalho e-mail marketing para eles de uma forma verdadeiramente única. No entanto, para as entidades menores na internet a distinção entre ser spammers e empresários reais é uma borrada. Esta distinção não é apenas um para os acadêmicos e formuladores de políticas. É uma realidade na forma de filtros de spam.

Eles são software que foi criado para proteger os usuários contra alguns dos spammers mais nefastos sobre os filtros internet.These são bastante complexos e filtragem de spam usa uma combinação de métodos como algoritmos inteligentes, listas negras e pesquisas de palavras-chave para garantir que os cidadãos da internet não precisa se preocupar com spam. Os mecanismos de filtragem mais difíceis de vencer são o método de filtragem Bayesian ea discriminação Markovian. Ambos os métodos aprender com um comportamento usuários de e-mail para entender que mensagem é spam, e que não é.

Filtragem Bayesiana analisa palavras isoladas e calcula uma pontuação para cada mensagem de email. Se o resultado for superior a 95 por cento, a mensagem é marcada spam. Discriminação Markovian vai um passo além e captura frases inteiras que poderiam ser de spam como e, consequentemente, marca um e-mail como filtros spam.Spam colocar uma grande quantidade de estresse sobre a equipe de conteúdo de qualquer empresa de internet, mas existem algumas maneiras de contornar o problema.

O primeiro é fazer com que os clientes optam por um enviando um email para a caixa de entrada usuários para validação. Isso vai provocar uma resposta e de qualquer e-mail em que os usuários enviados pasta não será marcado como spam. O próximo truque é não usar palavras-chave como prêmio, dinheiro, Viagra, finanças, etc. Estas são palavras de spam e deve ser evitado. A terceira tática é usar a imaginação, tanto quanto possível. Filtros não consegue decifrar imagens. O último truque é usar endereços de email genuínos e aliases. Não use o obviamente falso nomes, endereços, ou sujeitos lines.

Of claro, não há garantia absoluta de que você pode enviar um e-mail para o cliente em primeiro lugar e não ter rejeitado por um filtro. Neste caso, o seu público principal seriam as pessoas que estão apenas começando usando suas caixas de correio. Portanto, uma coisa inteligente a fazer é não tentar difícil vender o seu produto como este irá