sistemas neurais artificiais são modelos de processamento de informação que imitam a forma como o cérebro humano processa as informações. Ao contrário, os sistemas de negociação convencionais baseados em regras técnicas populares na década de 1980, os sistemas neurais não precisa de regras de negociação Redened ou "otimização" de indicadores técnicos para gerar sinais de negociação.
Em vez disso, através de um iterativo "treinamento" de processos, sistemas neurais "aprender" as associações subjacentes e as relações causais dentro dados técnicos, bem como fundamentais, que afetam o preço de um estoque ou mercadoria de specic. Então, com um alto grau de precisão, sistemas neurais podem prever os preços futuros e sinais de negociação para esse mercado. Sistemas neurais artificiais são também chamados de redes neurais, computadores neurais, sistemas adaptativos, sistemas naturalmente inteligentes, ou redes neurais. Eles são modelados após a estrutura e função do cérebro.
Porque eles podem generalizar a partir de experiências passadas, sistemas neurais representam um avanço significativo em relação aos sistemas comerciais baseados em regras, que exigem um perito experiente para definir regras de negociação "se-então" para representar a dinâmica do mercado. É praticamente impossível esperar que um especialista pode conceber regras comerciais que representam, e com precisão, refletem as condições de mercado voláteis e em rápida mutação.
, Sistemas baseados em regras inflexíveis simplesmente não são dinamicamente adaptável, apesar reoptimizations periódicas dos indicadores de um sistema. Enquanto sistemas de negociação de hoje, utilizando processos históricos de otimização, risco de se tornar "over-otimizado" ou "curva-equipado" quando muitos indicadores técnicas ou de regras são empregados, o ganho de sistemas neural em predictiveness como mais entradas de dados são usados durante o treino. No entanto, não é tão fácil como parece.
O desenvolvimento de um sistema de comércio lucrativo neural é muito mais uma arte e não uma ciência que pode ser seguido cookbookstyle. Há muitas questões graves de design que devem ser abordadas no desenvolvimento e formação de um sistema de comércio neural, se é para ser preditiva, e mais importante, rentável.
Normalmente, os neurônios em uma camada não se conectam uns com os outros .
Neurônios entre as camadas se comunicar um com o outro por ter pesos específicos matemáticas (ou forças de conexão) atribuídos a sua