É óbvio que é uma metodologia complexa, mas pode ser facilmente aplicada a entender a relação entre certas palavras em um parágrafo ou em um documento. Esta metodologia está a ser utilizado durante a indexação de uma página em database.Delving do motor de busca mais profunda, LSI está preocupado não só com estudar um documento para palavras-chave e listá-la no banco de dados, mas também com a estudar uma coleção de documentos e reconhecer e identificar as palavras que são comuns entre estes documentos.
Desta forma, pode-se concluir sobre a relação semântica entre as palavras sendo usado nesses documentos. O processo encontra então para fora que outros documentos que incluem ou faz uso destas palavras semanticamente próximos. Os documentos resultantes são indexados para ser relacionado ou intimamente relevantes para um contexto, de acordo com a semântica latente indexing.LSI diz respeito aos documentos com certa proporção de palavras usadas com freqüência para ser semanticamente próximo. Se houver menos palavras entre documentos, que é suposto ser semanticamente distante.
Portanto, LSI introduz interdependência de medida e avalia a relevância de qualquer documento em uma escala de 0 a 1. Ao contrário de palavra-chave pesquisas regulares, LSI pode reconhecer a medida de quão perto é um documento para outro ou o quão relevante é uma credencial para um determinado context.Let considerar um exemplo aqui.
Em um documento que discute Stephen Covey e sua pregação, palavras como 'eficazes', 'hábitos', 'interdependência', 'independência', 'sinérgico', 'paradigma', 'contínuo', 'vitória público', 'vitória privado ',' círculo de influência "e assim por diante seria encontrado com freqüência. Uma vez que a ferramenta de indexação do motor de busca que utiliza a técnica LSI reconhece estas palavras comumente utilizados a partir de um determinado conjunto de documentos, ele pode encontrar outros documentos ou páginas da Web na rede que contém o mesmo conjunto de palavras-chave em freqüência e posicioná-los em quase semelhante