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Estatística e Statistic

aplica a toda a população. Amostra A amostra que é um estudo de uma porção da população. A amostra aqui é parte ou de um representante da população estudada. Pesquisa realizada e os resultados são generalizáveis ​​amostra se aplicam à população. Generalização significa levantar as conclusões dos resultados da investigação aplicada em amostras da população. Exemplo: primária professores no Distrito Kemangkon (amostras), em 2002, ainda são muitos os que não seguem programa D2 equivalência.

Esta conclusão é, na verdade, não se aplica apenas no Kemangkon District, mas pode ser aplicado a professores do ensino fundamental em Purbalingga (população) em anos anteriores. Para obter mais detalhes, considere o seguinte diagrama. A amostra do estudo realizado se um assunto de estado na população é realmente homogêneo. Se os indivíduos na população não é homogênea, em seguida, a conclusão não deve ser generalizada para aplicar à população.

CENSO Em alguns estudos, os dados podem ser obtidos a partir de cada indivíduo que faz ou está presente na população que se concluirá suas propriedades, por exemplo, podemos notar os salários de todos os funcionários em toda a Indonésia, os esforços para a obtenção desses dados, ou seja, se cada individual contida na população estudada é chamado um censo.

AMOSTRAGEM Neste censo não pode ser feito, por causa da existência de um factor que provoca a restrição para fazer o censo, o estudo é geralmente realizado por amostragem, isto é, um estudo de uma pequena porção da população que pode ser contabilizada e para representar a população em termos de todas as características da população deveria ser capaz de reflectida. Parâmetros estatísticos parâmetro são kerakteristik a partir de medições de um objeto. Tamanho parâmetros estatísticos calculados a partir de dados de amostra ou população.

Parâmetros estatísticos como utilizados na análise estatística é a média, variância ou desvio-padrão e correlação. A média é de um valor que pode representar a magnitude do objecto observado. A média também pode ser interpretado como uma medida que domina dados de todos os dados. No cálculo, a média pode ser determinado pelo ponto médio, e o seu valor é calculado pela média aritmética, mediana e moda. A terceira medida tem as propriedades de tersediri que muda dependendo do tipo de difusão de dados.

Se a propagação de dados tem uma distribuição de frequência de forma simétrica, a média, então o valor de um dos três valores médios são a mesma. Varian é

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