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Como funciona o Google?

omo rastreamentos frescos. Páginas de jornal são baixados diariamente, páginas com cotações de ações são baixados com muito mais freqüência. Claro, os rastreamentos frescos retornar menos páginas do que o rastreamento de profundidade. A combinação dos dois tipos de rastreamentos permite que o Google quer fazer uso eficiente dos seus recursos e manter seu índice razoavelmente atual. 2. indexador do Google Googlebot dá o indexador o texto completo sobre as páginas que encontrar. Estas páginas são armazenadas no banco de dados do índice do Google.

Este índice é classificado em ordem alfabética pelo termo de pesquisa, com cada entrada de índice armazenar uma lista de documentos em que o termo aparece ea localização dentro do texto onde ela ocorre. Esta estrutura de dados permite o acesso rápido aos documentos que contêm os termos da consulta do usuário. Para melhorar o desempenho da pesquisa, ignora Google (não indexa) palavras chamadas palavras de parada (como a, é, em, ou, de, como, porquê, bem como alguns dígitos e letras individuais).

Palavras de parada são tão comuns que eles fazem pouco para restringir uma pesquisa e, portanto, eles podem ser seguramente descartada. O indexador também ignora alguns sinais de pontuação e espaços múltiplos, bem como converter todas as letras em minúsculas, para melhorar o desempenho do Google. 3. do Google processador de consultas O processador de consultas tem várias partes, incluindo (caixa de pesquisa) a interface do usuário, o "motor" que avalia as consultas e os compara aos documentos relevantes, e o formatador resultados. PageRank é o sistema do Google para o ranking de páginas web.

Uma página com um PageRank mais elevado é considerada mais importante e é mais provável a ser listado acima uma página com um PageRank mais baixo. Google considera mais de cem fatores na computação um PageRank e determinar quais documentos são mais relevantes para uma consulta, incluindo a popularidade da página, a posição eo tamanho dos termos de pesquisa dentro da página, ea proximidade dos termos de pesquisa para o outro na página.

O Google também aplica técnicas de aprendizado de máquina para melhorar seu desempenho automaticamente por relacionamentos e associações dentro dos dados armazenados aprendizagem. Por exemplo, o sistema de correção de ortografia usa tais técnicas para descobrir o provável ortografias alternativas. Google guarda de perto as fórmulas que ele usa para calcular relevância; eles estão ajustados para melhorar a qu

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