Redes Neurais sua arquitetura e Working

rede neural em ciência da computação é uma rede altamente interconectada de elementos de processamento de informação que imita a conectividade eo funcionamento do cérebro humano

Como uma rede neural FUNCIONA:. Redes neurais artificiais são modelados sobre a estrutura e funcionamento de redes neurais biológicas. Os neurônios biológicos tem três partes principais: um corpo celular central, chamado de soma, e dois diferem tipos de estruturas ramificadas, treelike que se estendem desde o soma, chamados dendritos e axônios.

Informação de outros neurónios, sob a forma de impulsos eléctricos, os dendritos entra nos pontos de ligação chamadas sinapses. A informação flui a partir dos dendritos ao soma, onde é processado. O sinal de saída, um trem de impulsos, é então enviado através do axônio para as sinapses de outros neurônios

Artificial Neural Network Architecture:. Um dos arquiteturas de rede neural mais comuns tem três camadas. A primeira camada é designada por camada de entrada e é a única camada exposta a sinais externos.

A camada de entrada transmite sinais para os neurónios na camada seguinte, que é chamado de uma camada oculta. A camada oculta extrai as características relevantes ou padrões dos sinais recebidos. Estas características ou padrões que são consideradas importantes são então dirigidos para a camada de saída, a camada final da rede.

Redes neurais sofisticados podem ter várias camadas ocultas, loops de feedback, e elementos de retardo de tempo, que são projetados para tornar a rede mais eficiente possível