Você puxa-se a seguinte informação para Bruce: Com base nos dados, é com confiança que explicar em US $ 48, "30 anos de hipoteca" tem o menor custo por chumbo. A resposta do óbvio, e você terá que "estou entediado com você agora" olhar em seu rosto. Bruce diz: "Isso é ótimo, portanto, quantas hipotecas têm fechamos como resultado dessa palavra-chave? Bruce pede-lhe educadamente para pausar a campanha, enquanto ele tenta lembrar se ele tem HR na discagem rápida. Avanço rápido de alguns dias. Vamos supor que você fez um pouco de pesquisa (entre viagens freqüentes para Monster.
com) e descobrir que as informações que você precisa vendas reside no sistema de CRM da sua empresa. Mas você não sabe como combinar essa informação com os dados PPC. Assim você fechar seus olhos e rezar para os deuses de TI. Os deuses de TI polvilhe um pouco de poeira código em seu sistema e fechar o ciclo entre o seu aplicativo PPC e seu sistema de CRM.
Agora, quando você gerar uma ligação especial a partir do seu Web site, você pode determinar se o chumbo eventualmente se transforma em uma venda off-line, olhando para a fase de vendas Você também pode identificar a fonte dessa venda (motor de busca, palavra-chave e texto do anúncio) Então, com isso, uma informação integrada adicional, vamos revisitar o cenário:.. Você sabe o custo por chumbo e agora você também sabe o número de vendas geradas para cada palavra-chave.
Um pouco de matemática simples dá-lhe a nova resposta à pergunta de Bruce: a $ 2080, "hipoteca fixa" exigido o menor número de leads para gerar uma venda e, portanto, teve o custo mais baixo de anúncios por venda. Assim deve ser a palavra-chave de melhor desempenho. Você email Bruce com a resposta. Pouco tempo depois ele dá uma volta para baixo a seu cubo e desculpas para o que lhe dá uma "melhoria necessidades" na sua avaliação de desempenho.
Mas, como ele começa a pensar sobre os dados, ele aponta que enquanto o custo de anúncios por venda é um