Três Passos práticos para a melhoria do ROI do e-mail campanhas de marketing

Em uma economia para baixo, é essencial que você obter o melhor retorno possível do dinheiro investido em campanhas de marketing direto. Em particular, com campanhas de email marketing todos nós estamos procurando como podemos fazer cada contagem de e-mail e aumentar as taxas de conversão. Ao tomar apenas 3 passos simples e de baixo custo que você pode melhorar suas campanhas de email marketing e aumentar significativamente a sua ROI.

Advanced segmentationWe todos sabem como segmentação é importante para o sucesso de uma campanha, mas quantos de nós realmente tomar o tempo e esforço para usar esse conhecimento de forma eficaz? A resposta é "não muitos". Lotes de comerciantes ocupados passar um ano inteiro (se não uma carreira inteira) sem se preocupar muito sobre qualquer segmentação além de recência, freqüência e valor das compras passadas. Embora este nível básico de segmentação é bom em si mesmo, chega um momento em que temos de sair da nossa zona de conforto, se nós estamos indo para realmente excel.

Segmentando nossos dados e-mail marketing em listas que compartilham características comuns nos permite orientar as pessoas certas com a mensagem certa. Idade, gênero, classe, de renda, localização e Hobbies são apenas algumas das inúmeras formas que podemos dividir listas de nos dar uma maior chance de conversão de clientes potenciais em vendas ou para construir relacionamentos contínuos com recipients.If tudo parece muito trabalho , fale com sua lista corretores (eles são os especialistas depois de tudo).

Eles podem ter no enxerto para você como parte de seu papel, permitindo-lhe a sentar e relaxar sob a glória do aumento do ROI que vem de dados realmente eficazes segmentation.Get relevante, obter personalPersonalisation não é apenas colocar o nome de um cliente em uma linha de assunto. Para que os nossos mailings para se destacar entre a concorrência in-box precisamos fazer ofertas que são realmente relevantes para os destinatários individuais. Isso significa entender os dados que mantemos e usá-lo effectively.

We podem bandy em torno de termos como "conteúdo dinâmico" e "ciclo de vida de mensagens com base ', mas, novamente, poucos de nós têm tempo ou inclinação para realmente trabalhar os nossos dados. Por exemplo; o histórico de compras de um cliente loja de moda pode muito bem mostrar uma acentuada preferência por roupas de uma cor específica. Por que não usar esses dados para escolher dinamicamente a cor das imagens de produtos enviados em e-mails