Porque as pessoas têm optado por dar as suas informações e respostas dadas a perguntas específicas, a qualidade dos dados resultantes é ideal para segmentação dos consumidores particulares ou grupos de consumidores. Atributos de dados descrevendo quem eles são, como eles se comportam e seus hábitos de compra para determinados produtos e serviços são de grande utilidade para os profissionais de marketing na segmentação a perspectiva mais adequada para a sua oferta.
Estilo de vida de dados de consumo também pode ser marcado para um banco de dados existente para fornecer inteligência consumidor adicional para as organizações. Criando um maior conhecimento sobre os clientes para uso no marketing direto campaigns.Examples direcionados de variáveis disponíveis para o direcionamento de grupos de consumidores incluem; renda e emprego, datas de renovação de seguros, casa própria, data de nascimento, destinos de férias, renda e emprego, as preferências comerciais e de propriedade de estimação.
Modelado consumidor dataModelled dados do consumidor é criado usando informações do censo e outros dados transacionais para fornecer um modelo de renda do consumidor, hábitos de consumo e outras preferências para um certas suposições area.Verifiable geográficas sobre a renda e estilo de vida são atribuídos a códigos postais que cria informações amplamente aplicável a um tipo de pessoas vivem na área.
A lista de dados é gerado por simplesmente escolher atributos de dados que correspondem aos seus consumidores-alvo, que então fornece uma lista adequada dos códigos postais para entrar em contato através de uma campanha de marketing direto. Embora os dados contidos em um banco de dados modelada não é tão profunda como os dados de estilo de vida de consumo pessoalmente focados, bancos de dados modelados entrar em seu próprio para grandes campanhas.
Cada banco de dados pode conter milhões de entra