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O Método de Otimização perfeito para on-line Advertising

The segue é um resumo de alguns dos métodos mais utilizados de decisão e uma explicação de por que eles são falhos: 1. Siga os cliques: Este é o mais elementar de todos os métodos de decisão. Segundo este método, os anunciantes equiparar cliques com sucesso. Se uma palavra-chave está a gerar uma grande quantidade de cliques em seguida, que o anúncio deve estar funcionando. Os anunciantes que utilizam essa metodologia vai eliminar anúncios com pouca atividade clique e vai gastar mais em palavras-chave que geram mais cliques. Este método ignora completamente o que mais importa, o lucro.

Cliques não pagar suas contas, os lucros fazer. Se você não está tomando decisões com base em conversões (pelo menos), você será rapidamente fora do jogo de publicidade online. 2. Conversões significar o sucesso: Todos os anunciantes online querem que seus anúncios para converter em vendas. Mas todas as conversões não são criados iguais. É muito possível que você pode obter uma grande quantidade de conversões, mas ainda acabar perdendo dinheiro. Por exemplo, se você está gastando $ 20 para obter uma conversão, mas você está vendendo um item de US $ 20, você está perdendo dinheiro.

As taxas de conversão sozinho não lhe dizem informação suficiente para saber quais anúncios estão trabalhando e quais não são. 3. Os produtos de vendas média anúncios relacionados estão trabalhando: Esta hipótese parece fazer sentido. Se eu estou vendendo um lote de produto A, então os meus anúncios para produtos Um deve estar funcionando. Mas algumas das pesquisas sugere que ao longo de quase metade de todo o resultado compra a partir de uma pesquisa independente.

Os anunciantes que empregam esta forma de otimização estão desligando os anúncios que são os drivers reais de suas vendas e gastar mais em anúncios relacionados a itens vendidos assumindo que essa relação realmente existe. 4. Retorno sobre o gasto com publicidade (ROI): otimização ROAS requer uma tecnologia que pode apresentar um relatório sobre as receitas geradas por cada anúncio online. Usando ROAS é um método de otimização decente embora ele está longe de ser perfeito. ROAS ignora o fato de que a maioria das empresas não têm uma margem de lucro plana em todos os produtos.

Portanto, você basicamente olhar para a receita por palavra-chave, multiplique por sua margem de lucro média, e subtrair o custo da publicidade. Em alguns casos, você vai supervalorizar o desempenho no anúncio se ele vendeu itens que estavam abaixo da sua margem méd

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