Keyword dependência de texto ranking de conteúdo com base não é o único conteúdo indexável recém-chegados são dirigidas. Imagens e vídeo são áreas foram reconhecimento, classificação e pontuação estão amadurecendo, abrindo muitas oportunidades de otimização de novo níveis que nós não acho possível no passado. Então lá vai ser mais no futuro de resultados de pesquisa do que apenas conjuntos de palavras em um documento ligadas por ligações a outros clusters.
Também nas aplicações, reconhecimento de objetos como imagens seria inestimável só para dar um exemplo de aplicação da lei, para encontrar partidas positivos sobre casos.A aberto motores de busca maior obstáculo comercial precisa superar é dimensionamento dado todos os requisitos computacionais dessas tecnologias. É por isso que Indexação semântica latente (LSI) e outros métodos são simplesmente impraticável para implementar, apesar de o incorreto acreditar de muitas outras SEOs que eles são realmente em vigor Technologies today.
Cognition lançou CognitionSearch, um motor de busca de apoio linguístico sinonímia, morfologia e ontologia , e, ao mesmo tempo, tocando uma das maiores dicionários computacionais do mundo conhecidas pelo homem. Com esta abordagem, cognição tornou-se o motor de busca avançada para o serviço LexisNexis Concordância, um serviço de software que é usado atualmente hoje em 65,000+ desktops.The combinação de algoritmos lingüísticos formais com representações semânticas é o cerne da tecnologia patenteada da Cognição e se combinam para criar uma semântica rápida através de análise computacional.
O que torna isso funciona é o uso de 4.000.000 representações semânticas, 350.000 palavra caules, 376.000 sentidos de palavras ou conceitos, definições de palavras ambíguas 17.000, 100.000 frases, 7.000 nós para a estrutura da ontologia ou árvore da