Houve muitas formas de segmentação e-mails spam como domínios na lista negra, IPs proibidos, palavras assunto e muitos mais. Os spammers sempre achei um jeito de mudar a sua identidade. Mas aqui é a captura. Os spammers estão sendo pagos para enviar a mensagem. Eles podem mudar seus domínios, IPs, linhas de assunto, mas o quanto eles podem brincar com o conteúdo? E isso é onde a filtragem de conteúdo baseado entra em foco. Agora podemos entender que visando e concentrando no corpo da mensagem, há uma melhor chance de filtragem de spam e-mails.
Além dos e-mails spam habituais, a nova ameaça foi criado pelos "-mails de phishing" visando principalmente eBay e PayPal contas. Esses e-mails vêm como um "último aviso", "Atenção necessária", "Alteração de Senha Necessária" ou "Sua conta está suspensa", entre muitos mais. Estas mails parecem ter vindo do eBay ou do PayPal e fornecer um link para a sua própria página. Estas páginas foram projetadas apenas como as páginas originais eo usuário desavisado acaba fornecendo sua /seu informações sensíveis, como nome de usuário /senha ou cartão de crédito a essas páginas duplicadas.
Aqui eu gostaria de acrescentar um conselho para todos os usuários que você deve sempre ver onde o link está levando você, vendo a ponta da ferramenta e, em seguida, se a certeza, siga o link. O papel dos conteúdos na marcação o e-mail spam ou não spam foi alcançado utilizando o filtro Bayesian. Juntamente com a lista negra de spammers e lista branca de e-mails ids de confiança, é a melhor técnica para combater o spam. O fato mais interessante é que o filtro de spam com algoritmo Bayesian é um filtro de auto-aprendizagem.
Quanto mais você usa, mais seguro você deve estar dentro de uma questão de poucos dias. O filtro de spam fácil integração com e-mails populares clientes como outlook MS e Outlook Express. Com o devido curso, até 98% dos e-mails spam pode ser impedido de entrar em sua caixa